encuestas epidemiológicas
La epidemiología busca cuantificar la frecuencia de un evento de salud en una población,
Y determinar sus causas biológicas, médicas, ambientales, socioeconómicas , su pronóstico , sus tratamientos , su prevención , su costo.
Campo muy amplio que utiliza estadísticas y proporciona estadísticas (OMS, UNICEF, etc.)
- DIFERENTES CLASIFICACIONES DE ENCUESTAS EPIDEMIOLÓGICAS
- Encuestas descriptivas
Objetivo : Proporcionar estadísticas de salud relativas a las poblaciones
Estudian la frecuencia y distribución de los indicadores de salud o factores de riesgo y sus variaciones en función de:
- del tiempo,
- áreas geográficas
- grupos de población.
Nos permiten plantear, a partir de estas observaciones , hipótesis sobre los factores de riesgo de las enfermedades.
- Investigaciones etiológicas
Su objetivo es destacar una relación entre uno o más factores de exposición y una o más enfermedades y proporcionar argumentos a favor de una interpretación causal de esta relación (fuerza de la asociación, presencia de una relación dosis-efecto).
Necesitamos discutir: sesgos y factores de confusión
- Investigaciones experimentales: ensayo terapéutico
Su objetivo es:
- Para demostrar la superioridad de un tratamiento sobre otros
- Para demostrar equivalencia Permiten afirmar la causalidad Son prospectivos
Hay otras clasificaciones
Los llamados estudios epidemiológicos “observacionales”
Un estudio descriptivo permite describir un estado de salud Un estudio analítico (Etiológico) permite una explicación Un estudio pronóstico permite predecir una evolución
Estudios experimentales
Ensayos terapéuticos o clínicos
- ENCUESTAS DESCRIPTIVAS
Permite el cálculo de indicadores de salud de una población, a saber, mortalidad, letalidad, morbilidad (prevalencia e incidencia), etc.
- Encuestas de prevalencia
Son encuestas transversales que estiman el número de casos presentes en una población en un momento determinado.
(Ejemplo: encuesta de prevalencia de infecciones nosocomiales en establecimientos de salud “en un día determinado”).
La tasa de prevalencia es:
P= M/N (entre 0 y 1)
M = número de casos (pacientes)
N = número total de sujetos (enfermos + no enfermos) Se utilizan para medir la carga de atención en el sistema de salud.
- Encuestas de incidencia
Se trata de encuestas longitudinales (que siguen a un grupo de sujetos a lo largo del tiempo) que estiman el número de casos nuevos de enfermedad en una población, durante un período determinado. Ex/ registro de cáncer
La tasa de incidencia es la relación entre el número de casos nuevos de enfermedad registrados y el número de personas que probablemente se verán afectadas en la población durante un período determinado.
TI = M/PT
M = número de casos nuevos (pacientes) durante el período de estudio PT = número de personas-tiempos (persona-años, más a menudo)
Por ejemplo, hablamos de una tasa de incidencia anual de 10 casos por cada 100.000 personas al año. Se utilizan para detectar el inicio de epidemias.
- ENCUESTAS ETIOLÓGICAS (O ANALÍTICAS)
Las investigaciones etiológicas analizan las relaciones entre la exposición a un factor de riesgo y un estado de salud . Las investigaciones etiológicas son siempre comparativas (comparan dos grupos diferentes ya sea en la presencia de la enfermedad o en la presencia del factor de riesgo).
Un factor de riesgo es una característica asociada con una mayor probabilidad de enfermedad. El papel causal sólo puede afirmarse mediante la experimentación.
- Encuestas expuestas/no expuestas
Las encuestas de expuestos/no expuestos consisten en comparar la proporción de enfermos (o fallecidos) observada entre un grupo de sujetos expuestos a un factor de riesgo y un grupo de sujetos no expuestos a este factor de riesgo, inicialmente libres de la enfermedad.
La encuesta expuesta/no expuesta puede ser:
- prospectivo (los grupos se forman al inicio del estudio y los sujetos son seguidos durante los años siguientes a su inclusión)
- retrospectiva (la inclusión de sujetos se realiza a partir de una fecha del pasado suficientemente lejana para que la enfermedad haya tenido tiempo de desarrollarse y se acorte el periodo de seguimiento (fecha de contratación de empleados de una fábrica por ejemplo).
La encuesta expuestos/no expuestos permite estimar el riesgo relativo de la enfermedad (RR).
Las ventajas:
Selección por exposición, independientemente de la enfermedad
Desventajas: la encuesta puede tomar mucho tiempo, los costos son altos y existe el riesgo de pérdida de seguimiento.
| Expuesto/No expuesto | Cáncer + | Cáncer – | Total |
Etilismo + | 73 | 927 | 1.000 |
Etilismo – | 37 | 963 | 1.000 |
Total | 110 | 1.890 | 2.000 |
- Cálculo del riesgo relativo
Ejemplo ; Cáncer de pulmón y alcoholismo
Cáncer en alcohólicos:
R1 = 73/1000
Cáncer en no alcohólicos:
R0 = 37/1000
Riesgo relativo (RR)
= R1/R0 = 1,97
Un sujeto expuesto tiene 1,97 (aproximadamente 2) veces más “posibilidades” de desarrollar cáncer que un sujeto no expuesto. Interpretación del riesgo relativo (RR)
RR > 1: La exposición al factor aumenta la frecuencia de la enfermedad: El factor es un factor de riesgo
RR = 1: La exposición al factor no influye en la frecuencia de la enfermedad
RR < 1: La exposición al factor reduce la frecuencia de la enfermedad: El factor es un factor protector
- Exceso de riesgo y riesgo atribuible
- Riesgo excesivo = R1-R0
- Riesgo atribuible = (R1-R0)/R1= (RR-1)/RR
- Investigaciones de casos y testigos
Los estudios de casos y controles consisten en comparar la frecuencia de exposición previa a uno (o más) factores de riesgo en un grupo de “casos” que padecen la enfermedad estudiada y en un grupo de “controles” libres de ella.
La medición del factor de riesgo se realiza de forma retrospectiva. La encuesta de casos y controles está dirigida preferiblemente a enfermedades raras.
El riesgo relativo de enfermedad no se puede estimar en un estudio de casos y controles. Calculamos un Odds ratio (OR)
Ventajas: respuesta rápida (periodo de estudio corto)
Desventajas: Efecto memoria, posibilidad de error (sesgo) en la selección de sujetos.
| cáncer de pulmón (caso) | no enfermos (Testigos) | total | |
| fumadores | 133(a) | 102600(b) | 102733 |
| no fumadores | 3(c) | 42800(d) | 42803 |
| total | 136 | 145400 | 145536 |
- Cálculo del odds ratio o razón de probabilidades OR = ad / bc
O = (133*42800)/(3*102600)= 18,4
Interpretación de OR
Lo mismo que un RR
Podemos comprobar si la asociación se debe al azar:
Prueba estadística de la existencia del vínculo en la tabla o cálculo de un intervalo de confianza del OR
- Encuestas de pronóstico ( tipo estudio de supervivencia)
Permite realizar el seguimiento de una cohorte de sujetos y evaluar el número y el tiempo hasta la ocurrencia de un evento (curva de supervivencia).
Ejemplo: la evolución de los pacientes infectados por VIH respecto a la aparición del sarcoma de Kaposi.
- Los pacientes se incluyen en el estudio cuando se descubre que están infectados con el VIH.
- Seguimos a estos pacientes regularmente a lo largo del tiempo, por ejemplo cada año en el aniversario del descubrimiento, y para cada persona anotamos la presencia o ausencia del síndrome de Kaposi.
- Obtenemos así para cada paciente un periodo de seguimiento (que no es el mismo para cada paciente) y un estado (presencia o ausencia de Kaposi).
- Algunos pacientes a veces se pierden durante el seguimiento.
- Investigaciones experimentales: ensayo terapéutico
Contexto
El desarrollo de un nuevo fármaco sigue diferentes fases
- Desarrollo básico sin pruebas humanas
Síntesis, determinación de toxicidad animal, eficacia en modelos (cultivos celulares, modelos animales, etc.), efecto sobre la reproducción (efecto teratogénico, efecto sobre la fertilidad, etc.).
- Desarrollo en los humanos
- Fase 1 : En voluntarios sanos, búsqueda de efectos adversos, elección de la forma galénica (biodisponibilidad)
- Fase 2 : En la curva dosis/acción del paciente,
- Fase 3 : En la situación real de tratamiento del paciente
- La fase 3 finaliza con el expediente de autorización de comercialización (AC). El medicamento está disponible para la venta y luego puede recetarse.
- Fase 4 : farmacovigilancia. Se trata del seguimiento de la eficacia y no nocividad del tratamiento con reevaluación periódica de la relación beneficio/riesgo.
efecto placebo
Efecto beneficioso del tratamiento proporcionado más allá de cualquier efecto fisiológico real “El simple hecho de haber visto al médico me hace sentir mejor”
En el ensayo terapéutico esperamos que el medicamento que se está probando funcione mejor que “la miga de pan” o una simple consulta con el médico.
Efecto placebo = elemento parásito del que tratamos de deshacernos
Cumplimiento de normativas y normas éticas
Las regulaciones dependen del país.
Ciertas actitudes están prohibidas en determinados países: la interrupción voluntaria del embarazo, el uso de ciertas técnicas genéticas, etc.
Las normas éticas son universales (Interés de los comités de ética)
- Respeto a los derechos humanos y de los niños
- Teniendo en cuenta el consentimiento del paciente
Causalidad
La existencia de un vínculo significativo no es necesariamente un vínculo causal (existencia de un factor de confusión)
Sólo los estudios comparativos, aleatorizados, prospectivos y doble ciego tienen una alta probabilidad de concluir en términos de causalidad.
Los criterios de causalidad
Austin Bradford Hill 1965: 9 criterios 1- Fuerza de asociación Nivel de correlación Importancia de la diferencia
- Consistencia
Externa: Reproducibilidad, consistencia de los resultados con otros trabajos, equipos, poblaciones Interna: protocolo, consideración de sesgos
- Tiempo El efecto precede a la causa
- Relación dosis-efecto
- Evidencia experimental
- Especificidad de la asociación
- Coherencia biológica Dependiendo de la historia natural de la enfermedad , la fisiopatología
- Plausibilidad biológica (en vista del conocimiento disponible)
- Analogía (Con otros eventos vinculados a otra patología)
Reproducibilidad de los resultados
En general, encontramos en la literatura varias investigaciones que abordan los mismos problemas y que no siempre encuentran los mismos resultados.
Luego utilizamos el metanálisis.
Metaanálisis
- Un metaanálisis es un enfoque estadístico que combina los resultados de una serie de estudios independientes sobre un problema determinado.
- El metanálisis permite un análisis más preciso de los datos al aumentar el número de casos estudiados y extraer una conclusión general.
- Este enfoque se utiliza ampliamente en medicina para la interpretación general de estudios clínicos a veces contradictorios. También permite la detección de sesgos de método en los estudios analizados.
- Sin embargo, puede estar sujeto a sesgo de publicación, ya que los investigadores pueden tener menos probabilidades de publicar un estudio que concluya que no existe ningún resultado.
encuestas epidemiológicas
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